هوش مصنوعی با پنج روش اصلی، کشاورزی را متحول کرده است: پایش مزارع با پهپادها، پیشبینی عملکرد محصول، استفاده از رباتها، آبیاری دقیق و بهبود رفاه دام.
هوش مصنوعی در کشاورزی: پنج روش تحولآفرین در سالهای اخیر، کشاورزی با بهرهگیری از فناوریهای نوین، بهویژه هوش مصنوعی، تحولات چشمگیری را تجربه کرده است. این فناوریها به کشاورزان کمک میکنند تا بهرهوری را افزایش داده و چالشهای محیطی را بهتر مدیریت کنند. در ادامه، پنج روش اصلی که هوش مصنوعی شیوه کشاورزی را دگرگون کرده است، بررسی میشود. 1. پایش وضعیت مزارع با استفاده از پهپادها و تصاویر ماهوارهای پیش از این، پایش مزارع عمدتاً به تجربه و دانش کشاورزان وابسته بود. اما اکنون، با استفاده از پهپادها و تصاویر ماهوارهای، دادههای دقیقی درباره وضعیت مزارع جمعآوری میشود. این دادهها به مدلهای بینایی رایانهای تغذیه میشوند تا آلودگیهای قارچی یا هجوم آفات را شناسایی کرده و توصیههایی برای استفاده هدفمند از مواد حفاظتی ارائه دهند. همچنین، حسگرهای خاک میتوانند اطلاعات بیشتری درباره شرایط خاک فراهم کنند. 2. پیشبینی عملکرد محصول با دقت بالا با استفاده از حسگرها و مدلهای هوش مصنوعی، کشاورزان میتوانند عملکرد محصول را پیشبینی کنند. بهعنوان مثال، شرکت سینجنتا سامانهای طراحی کرده که دقت پیشبینی عملکرد را به حدود ۹۵ درصد میرساند و توصیههایی درباره چگونگی جایگذاری بذر ارائه میدهد. این پیشبینیها به کشاورزان کمک میکند تا برای تدارکات و لجستیک محصول خود برنامهریزی کنند و از ضررهای احتمالی جلوگیری کنند. 3. استفاده از رباتها در کشاورزی فناوریهای رباتیک با سرعت در حال رشد هستند و به کشاورزی نیز راه یافتهاند. شرکت جان دیر به سمت تولید تراکتورهای کاملاً خودران حرکت کرده است. همچنین، دستگاه LaserWeeder شرکت کربن رباتیکس با استفاده از ۲۴ لیزر، ۳۶ دوربین و ۲۴ واحد پردازش گرافیکی انویدیا، در هر دقیقه تا ۱۰ هزار علف هرز را در میان بیش از ۱۰۰ نوع محصول شناسایی و نابود میکند. این فناوریها به کشاورزان کمک میکنند تا کارایی را افزایش داده و هزینهها را کاهش دهند. 4. آبیاری دقیق با استفاده از حسگرها و پیشبینیهای هوش مصنوعی آبیاری یکی از مهمترین جنبههای کشاورزی است. با استفاده از سامانههای ترکیبی حسگرها که دادههای رطوبت خاک، دمای پوشش گیاهی و پیشبینیهای هوا را همزمان در نظر میگیرند، مصرف آب میتواند تا ۳۰ درصد کاهش یابد و در برخی موارد حتی عملکرد محصول افزایش یابد. بهعنوان مثال، در مزارع نیشکر هند، کاهش ۳۰ درصدی مصرف آب همراه با رشد ۴۰ درصدی عملکرد ثبت شده است. 5. بهبود رفاه دام با استفاده از هوش مصنوعی در دامداری، سامانههای هوش مصنوعی با استفاده از بینایی رایانهای و حسگرهای پوشیدنی، نشانههای بیماری را چند روز پیش از آنکه علائم ظاهری دیده شوند، شناسایی میکنند. این اقدام مصرف آنتیبیوتیک را کاهش میدهد و وضعیت رفاهی دام را بهبود میبخشد. این موضوع با فشار رو به افزایش نهادهای تنظیم مقررات و خردهفروشان برای محدود کردن مصرف آنتیبیوتیک در تولید گوشت و لبنیات اهمیت بیشتری یافته است. با توجه به این تحولات، هوش مصنوعی به یکی از ارکان اصلی کشاورزی مدرن تبدیل شده است و انتظار میرود در آینده نقش بیشتری در بهبود بهرهوری و پایداری این صنعت ایفا کند.